API سازگار با OpenAI چیست؟ آموزش تغییر API بدون بازنویسی کد
API سازگار با OpenAI چیست و چگونه کار می‌کند؟ با OpenAI-Compatible API، تغییر Base URL و اتصال به مدل‌های GPT و Claude بدون بازنویسی کد آشنا شوید.
API سازگار با OpenAI چیست آموزش تغییر API بدون بازنویسی کد
فرض کنید یک نرم‌افزار یا چت‌بات ساخته‌اید که از OpenAI API استفاده می‌کند. حالا می‌خواهید ارائه‌دهنده API را تغییر دهید، به مدل‌های بیشتری دسترسی داشته باشید یا هزینه استفاده از هوش مصنوعی را کاهش دهید.
آیا برای این کار باید تمام کدهای پروژه را دوباره بنویسید؟
در بسیاری از موارد، خیر!
اینجاست که مفهوم OpenAI-Compatible API یا API سازگار با OpenAI اهمیت پیدا می‌کند.
این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد با تغییر چند تنظیم مانند Base URL، API Key و شناسه مدل، از یک ارائه‌دهنده دیگر استفاده کنند؛ بدون اینکه لازم باشد بخش اصلی منطق برنامه را تغییر دهند.
در این آموزش بررسی می‌کنیم API سازگار با OpenAI چیست، چه تفاوتی با API رسمی OpenAI دارد و چگونه می‌توان از طریق سرویس‌هایی مانند Sinox API به مدل‌های متنی مختلف از جمله GPT و Claude متصل شد.
API سازگار با OpenAI چیست؟
عبارت OpenAI-Compatible API به رابط برنامه‌نویسی‌ای گفته می‌شود که از ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های مشابه API شرکت OpenAI پشتیبانی می‌کند.
به زبان ساده، وقتی یک سرویس با OpenAI سازگار است، می‌تواند درخواست‌هایی را دریافت کند که برای Endpointهای پشتیبانی‌شده OpenAI طراحی شده‌اند.
برای مثال، بسیاری از برنامه‌ها برای ارسال پیام به مدل‌های زبانی از ساختار Chat Completions استفاده می‌کنند.
یک سرویس OpenAI-Compatible می‌تواند این ساختار را پیاده‌سازی کند تا ابزارها و کتابخانه‌های سازگار با OpenAI بتوانند با آن ارتباط برقرار کنند.
مزیت اصلی این روش، کاهش وابستگی نرم‌افزار به یک ارائه‌دهنده مشخص است.
البته OpenAI-Compatible بودن به معنای پشتیبانی کامل از تمام قابلیت‌های OpenAI نیست. هر سرویس ممکن است تنها بخشی از Endpointها و ویژگی‌ها را ارائه دهد.
تفاوت OpenAI API و OpenAI-Compatible API چیست؟
OpenAI API سرویس رسمی شرکت OpenAI است که برای دسترسی برنامه‌نویسی به مدل‌ها و قابلیت‌های پشتیبانی‌شده این شرکت استفاده می‌شود.
در مقابل، OpenAI-Compatible API یک روش سازگار برای ارتباط با سرویس‌های دیگر است.
برای درک بهتر، جدول زیر را بررسی کنید:
ویژگی | OpenAI API رسمی | OpenAI-Compatible API |
|---|---|---|
ارائه‌دهنده | OpenAI | سرویس‌های سازگار مختلف |
API Key | کلید رسمی OpenAI | کلید ارائه‌دهنده انتخابی |
Base URL | آدرس رسمی OpenAI | آدرس Gateway سفارشی |
مدل‌ها | مدل‌های ارائه‌شده توسط OpenAI | مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط سرویس |
OpenAI SDK | پشتیبانی رسمی | قابل استفاده برای Endpointهای سازگار |
قیمت‌گذاری | تعرفه رسمی OpenAI | وابسته به ارائه‌دهنده |
برای مثال، Sinox API یک سرویس سازگار با OpenAI ارائه می‌کند که امکان استفاده از مدل‌های پشتیبانی‌شده مختلف را از طریق یک Gateway فراهم می‌کند.
این ویژگی برای توسعه‌دهندگانی مفید است که می‌خواهند مدل یا ارائه‌دهنده API را بدون تغییرات گسترده در نرم‌افزار خود عوض کنند.
Base URL چیست و چرا اهمیت دارد؟
یکی از مهم‌ترین مفاهیم هنگام استفاده از API سفارشی، Base URL است.
Base URL آدرس پایه سروری است که درخواست‌های برنامه به آن ارسال می‌شوند.
برای مثال، آدرس پایه API رسمی OpenAI به شکل زیر است:
https://api.openai.com/v1اما اگر بخواهید از API سازگار با OpenAI در Sinox استفاده کنید، Base URL به این شکل خواهد بود:
https://sinoxapi.com/v1در ابزارها و کتابخانه‌هایی که از Chat Completions پشتیبانی می‌کنند، مسیر موردنیاز مانند /chat/completions به این آدرس اضافه می‌شود.
بنابراین Endpoint نهایی در Sinox به شکل زیر خواهد بود:
https://sinoxapi.com/v1/chat/completionsنکته مهم: برای ابزارهای OpenAI-Compatible در Sinox معمولاً باید /v1 را در انتهای Base URL قرار دهید. اما برای ابزارهای Anthropic-Compatible مانند Claude Code، آدرس پایه متفاوت است که در ادامه توضیح می‌دهیم.
چگونه ارائه‌دهنده OpenAI API را تغییر دهیم؟
فرض کنید یک پروژه دارید که از کتابخانه OpenAI SDK استفاده می‌کند.
برای تغییر ارائه‌دهنده، در ساده‌ترین حالت سه مقدار را بررسی و جایگزین می‌کنید:
API Key: کلید سرویس جدید
Base URL: آدرس Gateway جدید
Model ID: شناسه مدل موردنظر
برای مثال، تنظیمات اتصال به API رسمی OpenAI می‌تواند به شکل زیر باشد:
from openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")حالا برای استفاده از Sinox API، بخش تنظیمات اتصال به شکل زیر تغییر می‌کند:
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["SINOX_API_KEY"], base_url="https://sinoxapi.com/v1")در این مثال، کلید API از متغیر محیطی خوانده می‌شود تا نیازی به قرار دادن اطلاعات محرمانه داخل کد نباشد.
در مرحله ارسال درخواست نیز باید شناسه مدل را مطابق فهرست مدل‌های پشتیبانی‌شده Sinox انتخاب کنید.
اگر پروژه از Endpointهای سازگار استفاده کند، در بسیاری از موارد نیازی به بازنویسی منطق اصلی ارسال پیام نخواهید داشت.
با این حال، قابلیت‌هایی مانند Tool Calling، پردازش تصویر، Streaming و پارامترهای اختصاصی ممکن است بین ارائه‌دهندگان متفاوت باشند و باید جداگانه آزمایش شوند.
برای آموزش کامل نصب کتابخانه و ارسال اولین درخواست، می‌توانید مقاله «آموزش OpenAI API با پایتون» را در بلاگ Sinox مطالعه کنید.
آیا می‌توان با OpenAI-Compatible API از Claude استفاده کرد؟
بله، به شرط آنکه ارائه‌دهنده موردنظر، مدل Claude را از طریق یک Endpoint سازگار با OpenAI ارائه کند.
برای مثال، یک Gateway می‌تواند امکان ارسال درخواست به مدل‌های مختلف را از طریق ساختار Chat Completions فراهم کند.
در چنین شرایطی، برنامه شما همچنان از OpenAI SDK استفاده می‌کند، اما مدل انتخاب‌شده ممکن است متعلق به خانواده Claude باشد.
این روش برای پروژه‌هایی مفید است که می‌خواهند بدون تغییر کتابخانه اصلی، مدل‌های متفاوتی را آزمایش کنند.
در Sinox API نیز مدل‌هایی از خانواده GPT و Claude، از جمله مدل‌های معرفی‌شده با نام‌های GPT-6 Astra، Claude Opus و Claude Fable، در فهرست خدمات قرار دارند.
برای استفاده از هر مدل باید شناسه دقیق و قابلیت‌های پشتیبانی‌شده آن را از پنل یا مستندات سرویس بررسی کنید.
تفاوت OpenAI-Compatible و Anthropic-Compatible چیست؟
یکی از اشتباهات رایج هنگام اتصال API سفارشی، یکسان در نظر گرفتن ساختار OpenAI و Anthropic است.
هر دو امکان ارتباط برنامه با مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند، اما ساختار Endpointها و بعضی پارامترهای درخواست آن‌ها متفاوت است.
برای مثال، در Sinox API آدرس‌های پایه به این صورت هستند:
نوع سازگاری | Base URL |
|---|---|
OpenAI-Compatible |
|
Anthropic-Compatible |
|
در حالت OpenAI-Compatible، کلاینت می‌تواند مسیر /chat/completions را اضافه کند.
اما در حالت Anthropic-Compatible، کتابخانه یا کلاینت سازگار با Anthropic مسیرهایی مانند /v1/messages را به آدرس پایه اضافه می‌کند.
بنابراین هنگام استفاده از Claude Code یا سایر کلاینت‌های Anthropic-Compatible در Sinox، نباید /v1 را به انتهای Base URL اضافه کنید.
نکته مهم این است که نام مدل به‌تنهایی تعیین‌کننده نوع API نیست؛ ساختار ارتباطی ابزار یا کتابخانه اهمیت دارد.
چه ابزارهایی از API سفارشی سازگار با OpenAI پشتیبانی می‌کنند؟
یکی از دلایل محبوبیت OpenAI-Compatible API، استفاده از آن در ابزارهای مختلف توسعه و هوش مصنوعی است.
برخی ابزارهایی که در نسخه‌ها یا حالت‌های مشخص امکان تنظیم ارائه‌دهنده سازگار با OpenAI را دارند عبارت‌اند از:
OpenAI SDK: برای توسعه برنامه با Python و JavaScript
Cline: برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در محیط توسعه
Open WebUI: برای ایجاد رابط گفتگو با مدل‌های مختلف
LiteLLM: برای مدیریت و یکپارچه‌سازی ارتباط با مدل‌ها
Cursor: برای برخی تنظیمات API سفارشی، بسته به نسخه و قابلیت‌های پشتیبانی‌شده
در بسیاری از این ابزارها، کافی است وارد تنظیمات Provider یا API شوید و Base URL، API Key و شناسه مدل را وارد کنید.
البته نحوه پیکربندی و میزان پشتیبانی از API سفارشی در هر ابزار متفاوت است.
مزایا و محدودیت‌های API سازگار با OpenAI
استفاده از OpenAI-Compatible API مزایای مختلفی دارد.
کاهش وابستگی به یک ارائه‌دهنده: امکان تغییر سرویس یا مدل بدون بازنویسی گسترده برنامه وجود دارد.
دسترسی به مدل‌های متنوع: برخی Gatewayها مدل‌های چند شرکت مختلف را از طریق یک رابط مشترک ارائه می‌کنند.
مدیریت ساده‌تر اتصال: می‌توان تنظیمات اتصال را در یک بخش مشخص از برنامه نگهداری کرد.
امکان مقایسه هزینه‌ها: توسعه‌دهندگان می‌توانند تعرفه و عملکرد ارائه‌دهندگان مختلف را بررسی کنند.
با این حال، محدودیت‌هایی نیز وجود دارد.
همه سرویس‌های سازگار از تمام قابلیت‌های OpenAI پشتیبانی نمی‌کنند. همچنین ممکن است تفاوت‌هایی در ساختار پاسخ، محدودیت توکن، Streaming یا ابزارهای فراخوانی تابع وجود داشته باشد.
به همین دلیل، قبل از انتقال کامل یک پروژه، بهتر است درخواست‌های اصلی و قابلیت‌های موردنیاز را آزمایش کنید.
چگونه از Sinox API به‌عنوان جایگزین OpenAI API استفاده کنیم؟
Sinox API یک Gateway سازگار با OpenAI و Anthropic است که امکان دسترسی به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را از طریق یک حساب فراهم می‌کند.
برای شروع کافی است در Sinox API ثبت‌نام کنید، پکیج موردنظر را انتخاب کرده و API Key دریافت کنید.
سپس در ابزار یا پروژه سازگار با OpenAI، این تنظیمات را وارد کنید:
تنظیمات | مقدار |
|---|---|
API Provider | OpenAI-Compatible |
Base URL |
|
API Key | کلید دریافتی از Sinox |
Model ID | شناسه مدل انتخاب‌شده |
نکته مهم درباره شناسه مدل و نوع کلید
در Sinox دو نوع کلید ریکوستی و توکنی وجود دارد. شناسه مدل باید با نوع کلید مطابقت داشته باشد.
برای مثال:
کلید ریکوستی:
claude-sonnet-5کلید توکنی:
t-claude-sonnet-5
اگر نوع کلید و شناسه مدل با یکدیگر سازگار نباشند، ممکن است خطای 402 billing_type_mismatch دریافت کنید.
برای مشاهده شناسه‌های معتبر و فعال، از بخش مدل‌ها در داشبورد یا Endpoint زیر استفاده کنید:
GET https://sinoxapi.com/v1/modelsاین تنظیمات و تفاوت شناسه‌ها در مستندات رسمی Sinox API توضیح داده شده‌اند.
Sinox API
+1
آیا API سازگار با OpenAI می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد؟
یکی از دلایل استفاده از ارائه‌دهندگان جایگزین، امکان انتخاب API هوش مصنوعی ارزان‌تر است.
سرویس‌های مختلف ممکن است برای دسترسی به مدل‌های متنی، تعرفه‌ها و روش‌های محاسبه مصرف متفاوتی داشته باشند.
Sinox API با ارائه مدل‌های مختلف از طریق یک Gateway و پکیج‌های مصرفی، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد هزینه و شرایط دسترسی را متناسب با پروژه خود مقایسه کنند.
البته برای انتخاب یک API اقتصادی، فقط قیمت کافی نیست. باید کیفیت پاسخ، سرعت، پایداری، محدودیت مصرف و سازگاری مدل‌ها را نیز بررسی کرد.
سؤالات متداول درباره OpenAI-Compatible API
آیا برای استفاده از OpenAI-Compatible API باید کد پروژه را تغییر دهیم؟
در بسیاری از پروژه‌ها، تغییر API Key، Base URL و شناسه مدل کافی است. اما اگر از قابلیت‌های اختصاصی OpenAI استفاده می‌کنید، ممکن است به تغییرات بیشتری نیاز داشته باشید.
آیا می‌توان با OpenAI SDK از مدل‌های Claude استفاده کرد؟
بله، اگر ارائه‌دهنده موردنظر مدل Claude را از طریق Endpoint سازگار با OpenAI ارائه کند، امکان استفاده از OpenAI SDK وجود دارد.
آیا API سازگار با OpenAI همان API رسمی OpenAI است؟
خیر. OpenAI-Compatible به سازگاری ساختار ارتباطی اشاره دارد و الزاماً به معنای استفاده مستقیم از زیرساخت رسمی OpenAI نیست.
چرا هنگام تغییر Base URL خطای 404 دریافت می‌کنیم؟
یکی از دلایل رایج، وارد کردن آدرس اشتباه است. برای OpenAI SDK در Sinox باید از https://sinoxapi.com/v1 استفاده کنید. شناسه نامعتبر مدل نیز می‌تواند باعث خطای 404 شود.
آیا می‌توان چند مدل هوش مصنوعی را از طریق یک API استفاده کرد؟
بله. سرویس‌های تجمیع‌کننده مانند Sinox API امکان استفاده از مدل‌های پشتیبانی‌شده مختلف را از طریق یک Gateway فراهم می‌کنند.
جمع‌بندی
OpenAI-Compatible API یکی از روش‌های کاربردی برای کاهش وابستگی پروژه‌های هوش مصنوعی به یک ارائه‌دهنده مشخص است.
با استفاده از این ساختار، توسعه‌دهندگان می‌توانند در بسیاری از موارد با تغییر Base URL، API Key و شناسه مدل، سرویس موردنظر خود را تغییر دهند.
این قابلیت به‌خصوص برای پروژه‌هایی مفید است که به مدل‌های متنوع، انعطاف‌پذیری بیشتر یا گزینه‌های اقتصادی‌تر نیاز دارند.
Sinox API با پشتیبانی از ساختارهای سازگار با OpenAI و Anthropic، امکان اتصال به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
برای مشاهده مدل‌های موجود، دریافت کلید و بررسی روش‌های اتصال می‌توانید به مستندات Sinox API مراجعه کنید.
تنظیمات نهایی سئو
فیلد | مقدار |
|---|---|
Meta Title | API سازگار با OpenAI چیست؟ آموزش تغییر API |
Meta Description | آموزش OpenAI-Compatible API، تفاوت آن با OpenAI API، تنظیم Base URL و تغییر ارائه‌دهنده بدون بازنویسی گسترده کد با Sinox API. |
Alt کاور | آموزش API سازگار با OpenAI و تغییر Base URL با Sinox API |
دسته‌بندی | آموزش |
لینک‌سازی داخلی پیشنهادی: از عبارت «آموزش OpenAI API با پایتون» به مقاله قبلی و از عبارت «API هوش مصنوعی چیست؟» به مقاله مقدماتی سایت لینک بده. برای آموزش اتصال Claude Desktop هم می‌توانی از بخش تفاوت Anthropic-Compatible یک لینک داخلی اضافه کنی.
نکته انتشار: در این مقاله عنوان «سؤالات متداول» را H2 و هر سؤال زیر آن را H3 قرار بده. جدول‌های مقایسه را با ابزار جدول ادیتور و نمونه‌های Python را با Code Block وارد کن. این مقاله نیازی به تکرار آموزش نصب پایتون ندارد و تمرکز اصلی آن روی مفهوم سازگاری و تغییر ارائه‌دهنده باقی می‌ماند.
