kinocut-repurpose
ویدیوی محلی را به شورت آمادهی بررسی برای چند پلتفرم تبدیل میکند.
این Skill با ابزارهای محلی Kinocut، یک ویدیوی ورودی را بررسی میکند، برای پلتفرمهایی مثل YouTube Shorts، Instagram Reels و TikTok برنامهریزی میکند و نسخههای مناسب را با نسبت تصویر و صدای هدف میسازد.
برای هر خروجی، manifest، thumbnail، storyboard، quality check و release checkpoint ایجاد میشود تا قبل از انتشار، همهچیز در یک مرحلهی بازبینی انسانی بررسی شود. این فرایند کاملاً محلی است و بدون آپلود یا انتشار خودکار اجرا میشود.
چه چیزی میگیرید
- بررسی اولیهی مدت، وضوح، نسبت تصویر و وجود صدا در ویدیوی ورودی
- برنامهریزی خروجی با repurpose-plan و manifest قابل بررسی
- ساخت نسخههای عمودی برای YouTube Shorts، Instagram Reels و TikTok
- تولید thumbnail، storyboard، گزارش کیفیت و release checkpoint
- پشتیبانی از زیرنویس، تنظیم بلندی صدا و کنترل همگامسازی پیش از تحویل
برای چه کاری خوب است
- تبدیل یک ویدیوی بلند یا محلی به چند شورت عمودی برای شبکههای اجتماعی
- تیمهایی که قبل از انتشار به manifest و فرایند تأیید انسانی نیاز دارند
- کاربرانی که میخواهند تدوین و کنترل کیفیت ویدیو را بدون سرویس ابری انجام دهند
برای چه کاری نیست
- انتشار، زمانبندی یا آپلود خودکار ویدیو در پلتفرمها
- پروژههایی که به تولید محتوای ابری، دانلود منبع یا سرویسهای آنلاین نیاز دارند
- سناریوهایی که بدون بازبینی انسانی میخواهند خروجی را مستقیماً منتشر کنند
دربارهٔ این اسکیل
Kinocut Repurpose
This is a pre-kernel, path-based v1 skill. It guides an agent to produce a good short
clip from one local video using only shipped Kinocut tools. Do not invent commands,
providers, kernels, schedulers, uploaders, or publishing steps.
Install
From a checkout of this repository, install the skill into a Claude Code-compatible
host that discovers local path skills:
mkdir -p .claude/skills && cp -R skills/kinocut-repurpose .claude/skills/kinocut-repurpose
Configure the Kinocut MCP server separately when MCP tools are available:
claude mcp add kinocut -- uvx --from kinocut kino
For CLI-only hosts, install and verify Kinocut:
pip install kinocut
kino doctor
Current Tools
Use these shipped surfaces only:
- MCP:
video_repurpose_plan, thenvideo_repurpose. - CLI:
repurpose-plan, thenrepurpose. - Optional support tools when needed:
info,video-ai-transcribe,generate-subtitles,subtitles,resize,normalize-audio,thumbnail,storyboard,video-quality-check.
Useful CLI shape:
kino --format json info input.mp4
kino repurpose-plan input.mp4 --platforms youtube-shorts instagram-reel tiktok -o repurpose-out
kino repurpose input.mp4 --platforms youtube-shorts instagram-reel tiktok -o repurpose-out --min-score 0
kino video-quality-check repurpose-out/youtube_shorts.mp4
Required Flow
- Inspect the source path first with
infoorvideo_info. Confirm duration, resolution, aspect, and audio presence. - Choose one short-clip intent and two or three platforms. Prefer
youtube-shorts,instagram-reel, andtiktokfor vertical clips unless the user explicitly asks for horizontal or square. - Run
repurpose-plan/video_repurpose_planbefore rendering. Review therepurpose_manifest.jsonfor platform outputs, aspect ratios, target LUFS, max duration, and planned review artifacts. - Render with
repurpose/video_repurposeonly after the plan is plausible. - Inspect the rendered manifest, thumbnails, storyboards, and release checkpoint output.
- Stop at human review. Do not publish, schedule, upload, or claim final approval.
Guardrails
- Captions: if speech matters and captions are missing, create or request an SRT before final review. Use
video-ai-transcribeonly when the host has the optional dependency; otherwise ask for a transcript or usegenerate-subtitlesfrom provided text. Burn captions withsubtitlesonly when the user wants burned-in captions. - Audio: preserve voice intelligibility. Use
normalize-audioor the repurpose tool's target LUFS defaults. Re-check clips that sound clipped, silent, or out of sync. - Aspect: respect each platform manifest. Vertical short clips are
9:16; square posts are1:1; YouTube landscape is16:9. Do not crop important faces or text blindly. - Pacing: keep the clip short and legible. If the source is too long for the selected platform, trim first with the existing
trimcommand, then repurpose the trimmed path. - Output review: require a manifest, thumbnail, storyboard, quality check, and release checkpoint artifact before handoff. Human review is mandatory before public use.
- Local-only: keep paths explicit and local. Do not download, upload, post, publish, or call cloud services unless the user separately asks and approves that external step.
Deterministic Demo
Run the bundled demo recipe from the repository root:
python examples/repurpose_current_tools_demo.py --output-dir /tmp/kinocut-repurpose-demo
Dry-run the exact recipe without rendering:
python examples/repurpose_current_tools_demo.py --dry-run
The script creates a deterministic FFmpeg fixture, runs repurpose-plan, rendersyoutube-shorts and instagram-reel variants with current Kinocut CLI commands, then
checks the manifest and review artifacts.